
# 导入工具包
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
%matplotlib inline


# 读取数据
df = pd.read_excel(r'.\2021年全国各省GDP排名.xlsx')
df


# 创建数据对
data_pair = [list(z) for z in zip(df['省份'], df['GDP(亿元)'])]
data_pair

[['广东', 124369.67],
 ['江苏', 116364.2],
 ['山东', 83095.9],
 ['浙江', 73516.0],
 ['河南', 58887.41],
 ['四川', 53850.79],
 ['湖北', 50012.94],
 ['台湾', 49986.0],
 ['福建', 48810.36],
 ['湖南', 46063.09],
 ['上海', 43214.85],
 ['安徽', 42959.2],
 ['河北', 40391.3],
 ['北京', 40269.6],
 ['陕西', 29800.98],
 ['江西', 29619.7],
 ['重庆', 27894.02],
 ['辽宁', 27584.1],
 ['云南', 27146.76],
 ['广西', 24740.86],
 ['香港', 23470.0],
 ['山西', 22590.16],
 ['内蒙古', 20514.2],
 ['贵州', 19586.42],
 ['新疆', 15983.65],
 ['天津', 15695.05],
 ['黑龙江', 14879.2],
 ['吉林', 13235.52],
 ['甘肃', 10243.3],
 ['海南', 6475.2],
 ['宁夏', 4522.31],
 ['青海', 3346.63],
 ['西藏', 2080.17],
 ['澳门', 1929.0]]


# 创建地图
c = (
    Map()
    .add(
        series_name='GDP(亿元)',
        data_pair=data_pair,
        maptype='china',
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts('2021年全国各省GDP'), 
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            min_=min(df['GDP(亿元)']),
            max_=max(df['GDP(亿元)']),
            range_text=['高', '低'],
            pos_top='center',
            is_piecewise=True,
            pieces=[
                {'min':0, 'max':10000, 'label':'0-1W', 'color':'#D9D9D9'},
                {'min':10000, 'max':50000, 'label':'1W-5W', 'color':'#BCCFD0'},
                {'min':50000, 'max':80000, 'label':'5W-8W', 'color':'#8EBBD6'},
                {'min':80000, 'max':100000, 'label':'8W-10W', 'color':'#94D7EB'},
                {'min':100000, 'max':150000, 'label':'10W-15W', 'color':'#4397C9'},
            ]
        ),
    )
    .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True),
        showLegendSymbol=False,
    )
)


# 在notebook中显示
c.render_notebook()


# 保存到本地
c.render("地图_2021年全国各省GDP.html")

'C:\\Users\\sheng\\OneDrive\\个人\\博客\\博客文章\\Python绘制地图\\地图_2021年全国各省GDP.html'

	排名	省份	GDP(亿元)	增速
0	1	广东	124369.67	0.0800
1	2	江苏	116364.20	0.0860
2	3	山东	83095.90	0.0830
3	4	浙江	73516.00	0.0850
4	5	河南	58887.41	0.0630
5	6	四川	53850.79	0.0820
6	7	湖北	50012.94	0.1290
7	8	台湾	49986.00	0.0645
8	9	福建	48810.36	0.0800
9	10	湖南	46063.09	0.0770
10	11	上海	43214.85	0.0810
11	12	安徽	42959.20	0.0830
12	13	河北	40391.30	0.0650
13	14	北京	40269.60	0.0850
14	15	陕西	29800.98	0.0650
15	16	江西	29619.70	0.0880
16	17	重庆	27894.02	0.0830
17	18	辽宁	27584.10	0.0580
18	19	云南	27146.76	0.0730
19	20	广西	24740.86	0.0750
20	21	香港	23470.00	0.0640
21	22	山西	22590.16	0.0910
22	23	内蒙古	20514.20	0.0630
23	24	贵州	19586.42	0.0810
24	25	新疆	15983.65	0.0700
25	26	天津	15695.05	0.0660
26	27	黑龙江	14879.20	0.0610
27	28	吉林	13235.52	0.0660
28	29	甘肃	10243.30	0.0690
29	30	海南	6475.20	0.1120
30	31	宁夏	4522.31	0.0670
31	32	青海	3346.63	0.0570
32	33	西藏	2080.17	0.0670
33	34	澳门	1929.00	0.0628